Keterlacakan Bukti dalam Penggunaan AI untuk Ringkasan Akuntansi Usaha Kecil

Abstract

AI generatif dapat menyusun ringkasan akuntansi yang lancar tanpa menjamin setiap angka dan penjelasan bersumber dari catatan yang benar. Artikel ini mengusulkan keterlacakan bukti sebagai dasar pengendalian penggunaan AI pada ringkasan usaha kecil. Kerangka membedakan ekstraksi data, perhitungan, penyusunan narasi, dan persetujuan manusia. Setiap klaim material dihubungkan dengan sumber, periode, serta pemeriksaan yang relevan. NIST AI RMF 1.0 memberikan landasan pengelolaan risiko, sementara laporan World Bank tentang data dan laporan OECD tentang digitalisasi menyediakan konteks penggunaan yang bertanggung jawab. Naskah mengembangkan proposisi bahwa penautan klaim ke bukti dan pemisahan perhitungan dari narasi dapat mengurangi kesalahan yang lolos pemeriksaan, dengan biaya tambahan untuk pengelolaan sumber. Tidak ada perangkat lunak, eksperimen, atau tingkat akurasi yang diklaim. Kontribusi artikel adalah rancangan kontrol dan agenda pengujian yang menilai ketepatan sekaligus beban kerja pemeriksa.